Cada vez confiaremos más en la Inteligencia Artificial para hacer mejor periodismo

Un año más, en el Journalism AI Festival, hemos podido disfrutar de interesantísimas reflexiones y experiencias actuales sobre cómo se está aplicando la IA en los medios de comunicación de todo el mundo. Hemos conocido más casos de uso de la IA para hacer investigación periodística, para identificar contenido valioso entre enormes bases de datos, para detectar desinformación... también se han compartido nuevos casos de auditoría periodística de algoritmos. En un campo en pleno desarrollo, vale mucho la pena hacer un repaso a todas las iniciativas que se presentaron para situarnos e incluso valorar cuáles de ellas puede tener más sentido adoptar en nuestro medio.


Desde una perspectiva más general, también se ha reflexionado sobre cómo la adopción de la IA en los medios seguirá avanzando, en una tendencia que no deja de crecer, a pesar de que este sector aún siga por detrás de muchos otros a la hora de integrar la automatización en sus procesos. Este retraso ha sido uno de los problemas que se expusieron en la sesión que se dedicó a proyectar escenarios de futuro para la Inteligencia Artificial en el periodismo. En concreto, se centró en cómo se va a dar, cada vez más, la integración de la IA en los procesos de las redacciones y se señalaron algunos de los retos que conllevará desde un punto de vista estratégico, a lo largo de los próximos años.

Si te interesa el tema, puedes consultar aquí el artículo sobre la presentación del informe sobre IA, ética y periodismo que publicaremos próximamente

La sesión, moderada por el profesor Charlie Beckett, Director del proyecto Journalism AI y titulada El futuro de la IA en el periodismo, contó con la participación de Jeremy Gilbert, profesor en la Northwestern University de Chicago y ex Director de iniciativas estratégicas del Washington Post, Agnes Stenbom, responsable de las iniciativas estratégicas con IA del grupo de comunicación Schibsted y con Abishek Prasat, responsable de Analítica e Innovación HT, uno de los grupos de comunicación más importantes de la India.




Ante esta lentitud del periodismo en la adopción de la IA con respecto a otros campos, los expertos coincidieron en la necesidad de que exista una apuesta clara en los medios por la innovación, es decir: hay que tomar decisiones, asumir riesgos e invertir recursos en experimentación. Aunque la innovación resulte a menudo un camino de prueba y error y no se puedan esperar resultados inmediatos, los especialistas en estrategia digital tuvieron claro que esta voluntad de innovar en aplicaciones de IA tiene más que ver con un plan a largo plazo que ayudará a mejorar el producto, porque la IA, además de optimizar procesos, permite identificar mejor las necesidades del usuario. “Para aprovechar todas las oportunidades hace falta más inversión en proyectos sobre el terreno”, dijo la responsable de proyectos estratégicos con IA en Schibsted, y añadió que el periodismo “tiene que pasar a la acción y establecer unas bases sólidas que se puedan escalar y sean sostenibles en el futuro”.


En este sentido, Abishek Prasat subrayó que en el medio “debe existir una voluntad real”, lo que implicará invertir en experimentación y en este contexto, aunque crítico para los medios, será importante entender que los resultados quizás no sean inmediatos.


Hacer innovación de calidad con IA en los medios pasará por poner más foco en sacar todo su potencial para crear nuevos formatos y romper la inercia de seguir creando piezas tradicionales, porque de lo contrario no podremos aprovechar todo el potencial de la IA, por ejemplo, dijo Jeremy Gilbert, para generar contenido evolutivo. Hasta ahora y en muchos casos, la IA aplicada al periodismo se está usando para generar "formatos pensados para distribuirse en el pasado", en palabras de Gilbert. Por ejemplo, la creación automatizada de textos estáticos, que no evolucionan.


Los textos "son un formato de noticia que perfectamente se podría distribuir así en el Siglo XIX", dijo el profesor de la Northwestern. Ser más conscientes de estas autolimitaciones en la innovación que nos autoimponemos en el sector a la hora incorporar la IA hará que hagamos mejores aplicaciones. Y la cuestión es a qué nos referimos cuando decimos "mejores". Para responder a esto nos tenemos que volver a preguntar por qué la gente necesita nuestra información, dónde aprecia el valor. Esta tecnología nos puede permitir hacer más tipos de formatos y para aprovechar las potencialidades de innovación de la IA será necesario pensar sobre cómo sacarle partido más allá de reproducir esas unidades tradicionales.


Precisamente ésta ha sido una de las áreas que ha explorado uno de los equipos de JournalismAI, a partir de la pregunta "¿Cómo podríamos usar el periodismo modular y la inteligencia artificial para generar nuevos formatos narrativos?". Sirva como ejemplo una de las ideas que han salido de este proyecto colaborativo. Se trata de una herramienta que ha desarrollado Swedish Radio que permite deconstruir podcasts en pequeñas unidades de audio para luego recombinarlas en piezas más largas unidas por un mismo tema. Esta idea tiene el objetivo de optimizar contenido y facilitar a sus audiencias acceder a información agrupada por temas.

En este artículo explican el proyecto y varios casos más.


Otra de las tendencias para el futuro que Jeremy Gilbert se aventuró a predecir es que se producirá un cambio de mentalidad en el sector respecto a la IA, que la considerará más accesible “Cuando hablamos de IA se crea una especie de muro en la mente de algunas personas que creen que es una tecnología a la que aspiramos pero nunca llegaremos”, dijo el profesor y ex directivo del Washington Post.


Para ello, sin embargo, será imprescindible que los profesionales del sector la integren en los procesos y empiecen a confiar más en sus posibilidades. En esta línea, el responsable de Innovación del grupo indio HT consideró que esta adopción es precisamente uno de los principales retos que habrá que afrontar este 2022. El éxito en este desafío pasará porque los periodistas comprueben, paso a paso, que muchas de estas herramientas pueden suponer una verdadera ayuda en su día a día, dijo Abishek Prasat. Por ejemplo, encarándole tareas como navegar entre enormes archivos fotográficos para sugerir al periodista posibles imágenes para ilustrar un contenido, o haciendo transcripciones automatizadas de audio a texto o a la inversa, como sugirió Jeremy Gilbert “No es cara, está disponible y es accesible, incluso para los medios más pequeños”, dijo el profesor de la Northwestern University.


En el 2022, pues, el periodismo irá comprobando que hay muchas herramientas que tiene sentido adoptar y eso es lo que, según Gilbert, provocará este cambio de mentalidad que hará que la IA cobre, en las mentes de los profesionales del sector, un significado mucho más claro que el que ha tenido hasta ahora. Si esto se produce, tal como prevé Gilbert, puede ser sin duda un factor determinante para que crezcan aún más sus usos.


Antes de que se produzca este cambio de mentalidad, sin embargo, será imprescindible generar confianza en unas redacciones en las que aún existe mucho recelo hacia esta tecnología, en gran parte por los usos que otros actores como algunas plataformas le han dado. Hemos podido comprobar, tras todos estos años en los que hemos convivido con los nuevos gatekeepers, que poner la tecnología al servicio de objetivos puramente comerciales ha provocado efectos en nuestra esfera pública que aún estamos sufriendo, como la desinformación que se genera -en gran parte- como consecuencia del negocio del engagement, la tendencia a las burbujas informativas que debilitan nuestra visión comunitaria o las lógicas extractivistas de los datos que erosionan nuestra privacidad.


La realidad es que el periodismo tiene la oportunidad de poner la tecnología al servicio de sus valores éticos y su misión de servicio público y así generar confianza en una ciudadanía necesitada de interlocutores en quienes confiar a la hora de informarse. Para ello, será imprescindible que los profesionales la adopten con criterio. En este punto cabe recordar que recientemente presentamos, en el Col·legi de Periodistes de Catalunya, un avance del estudio sobre Inteligencia Artificial, ética y periodismo que publicará el Consell de la Informació de Catalunya este mismo mes y que cuenta, entre otros expertos, con Charlie Beckett, líder del proyecto Journalism AI.


En la sesión se trataron algunos otros temas que os invitamos a ver en este vídeo:



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